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1. AdaBoost的样本权重与组合系数的分析及改进

朱亮, 徐华, 成金海, 朱深

《计算机应用》唯一官方网站 2022, 42 (7): 2022-2029. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2021050726

摘要（376）

HTML （18）

PDF （1311KB）（56）

针对自适应增强（AdaBoost）算法的基分类器线性组合效率低以及过度关注难分样本的问题，提出了基于间隔理论的两种改进算法WPIAda与WPIAda.M。首先，WPIAda与WPIAda.M算法都将样本权值的更新分为四种情形，从而增加间隔从正到负变化的样本权值来抑制间隔的负向移动，并减少间隔处于零点的样本数量；其次，WPIAda.M算法根据基分类器的错误率与样本权重的分布状态，给出新的基分类器系数求解方法，从而提高基分类器的组合效率。在10个UCI数据集上，与dfAda、skAda、swaAda等算法相比，WPIAda和WPIAda.M算法的测试误差分别平均降低了7.46个百分点和7.64个百分点；AUC分别提高了11.65个百分点和11.92个百分点。实验结果表明，WPIAda和WPIAda.M算法可以有效降低对难分样本的关注，并且WPIAda.M算法能够更高效地集成基分类器，因此两种算法均可进一步提高分类性能。

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2. 基于基分类器系数和多样性的改进AdaBoost算法

朱亮, 徐华, 崔鑫

计算机应用 2021, 41 (8): 2225-2231. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020101584

摘要（416）

PDF （1058KB）（467）

针对传统AdaBoost算法的基分类器线性组合效率低以及过适应的问题，提出了一种基于基分类器系数与多样性的改进算法——WD AdaBoost。首先，根据基分类器的错误率与样本权重的分布状态，给出新的基分类器系数求解方法，以提高基分类器的组合效率；其次，在基分类器的选择策略上，WD AdaBoost算法引入双误度量以增加基分类器间的多样性。在五个来自不同实际应用领域的数据集上，与传统AdaBoost算法相比，CeffAda算法使用新的基分类器系数求解方法使测试误差平均降低了1.2个百分点；同时，WD AdaBoost算法与WLDF_Ada、AD_Ada、sk_AdaBoost等算法相对比，具有更低的错误率。实验结果表明，WD AdaBoost算法能够更高效地集成基分类器，抵抗过拟合，并可以提高分类性能。

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3. 对PICO算法基于可分性的积分攻击

刘宗甫, 袁征, 赵晨曦, 朱亮

计算机应用 2020, 40 (10): 2967-2972. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019122228

摘要（446）

PDF （810KB）（543）

对近年来提出的基于比特的超轻量级分组密码算法PICO抵抗积分密码分析的安全性进行评估。首先，研究了PICO密码算法的结构，并结合可分性质的思想构造其混合整数线性规划（MILP）模型；然后，根据设置的约束条件生成用于描述可分性质传播规则的线性不等式，并借助数学软件求解MILP问题，从目标函数值判断构建积分区分器成功与否；最终，实现对PICO算法积分区分器的自动化搜索。实验结果表明，搜索到了PICO算法目前为止最长的10轮积分区分器，但由于可利用的明文数太少，不利于密钥恢复。为了取得更好的攻击效果，选择搜索到的9轮积分区分器对PICO算法进行11轮密钥恢复攻击。通过该攻击能够恢复128比特轮子密钥，攻击的数据复杂度为2 ^63.46，时间复杂度为2 ⁷⁶次11轮算法加密，存储复杂度为2 ²⁰。

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4. 动态复杂网络的同步拓扑演化

朱亮韩定定

计算机应用 2012, 32 (02): 330-339. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.00330

摘要（1115）

PDF （1004KB）（629）

在定性讨论复杂网络模型的同步性能后，仿真分析了较大网络尺寸的情况，通过数据分析比对、网络拓扑的可视化和拓扑的模拟退火演化，寻找到了同步优化的一定规律，即度分布和平均距离均匀化、集中化；簇系数的适当调节对同步性能影响不大，但能减少网络连接等。结合未来智能电力网发展的实际情况，制定了同步稳定性优化策略，并在美国西部电力网数据上进行实验，探索从拓扑角度优化实际网络的应用价值，满足实时性、稳定性、分布式等要求。通过特征值比这一评价指标的对比证明优化有效。

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5. MIS中基于部门和角色的细粒度访问控制模型

严骏苏正炼凌海风朱亮张蕉蕉

计算机应用 2011, 31 (02): 523-526.

摘要（1379）

PDF （656KB）（1150）

针对基于角色的访问控制模型的特点和不足，提出一种基于部门和角色的细粒度访问控制模型（D-RBAC模型），对模型中的元素进行了形式化描述，给出了其实现机制和访问控制算法。D-RBAC将角色和部门相关联，有效实现了对象访问和数据范围的精确控制，同一角色在不同部门的权限分配以及细粒度访问控制，减少了角色管理数量，简化了开发配置过程，增加了权限管理的精确性和灵活性。最后，给出了该模型在某装备综合管理信息系统中的应用实例。